泰州:“数智化”助力 垃圾分类可以如此“时尚”

  近年来,泰州市积极推行“1+1+N”的垃圾分类管理模式,即1个垃圾桶清洗中心+1个零碳回收小屋+N个垃圾分类智能收集亭,各设备通过连接垃圾分类云算中心,实现各类数据一目了然。该模式的落地实施,推动了“垃圾分类+再生资源回收利用”两网融合,真正的完成垃圾减量化、资源化和无害化。目前,全市已设置智能收集亭158个、垃圾桶清洗中心27座、零碳小屋8个。

  走进位于泰州市海陵区京泰路街道的翰林雅居小区,一个大大的绿色箱体让人心生好奇。走近一看,箱体上印有“垃圾分类智能收集亭”几个字,中间设有可回收物、厨余垃圾、其他垃圾三个投放口,旁边分别有三块人脸识别屏。箱体右边,一个大屏幕上显示着注册二维码、一键投递、积分商城、操作指南等字样,可触摸点击相应功能。

  “只要是注册绑定过的用户,拿着垃圾走到收集亭对应的投放口,经过面部识别后,投递口会自动打开,24小时都能投放。用户投放垃圾后,地磅自动称重,相应积分会实时上传至云平台。”据泰顺社区党总支书记王春梅介绍,如果桶内垃圾溢满,平台会自动通知垃圾清运人员做处理。顶部的监控还能抓拍一些不文明行为,方便工作人员对用户进行劝导。

  潘昊宇是翰林雅居小区的一名住户,“这个收集亭特别方便,手上拿着垃圾就能无接触开箱,还有感应式洗手池,也没有难闻的气味。收集亭侧面就有积分兑换机,直接就能兑换洗发水、垃圾袋、面纸等,激发了我们住户参与垃圾分类工作的积极性。”

  在收集亭顶部,分布式屋顶光伏设备可提供箱体内部空调、烟雾报警器等设施的用电,年发电量约2100度,可减少碳排放约700千克。到了炎炎夏季,空调24小时运行,将箱体内温度保持在21~25摄氏度之间,避免产生异味。

  运桶车辆驶入清洗中心,将脏桶放置到指定区域,工作人员将桶放入清洗厢,按下启动按钮,垃圾桶自动翻转,厢内高压水枪和毛刷对垃圾桶进行全方位冲洗……在翰林雅居小区北侧,一座自动清洗中心让垃圾桶有了自己的“淋浴间”。

  据介绍,清洗中心分为脏桶区、清洗区、净桶区、待运区等区域。清洗厢采用全封闭式自动清洗模式,装卸及清洗操作均十分便捷简单。

  “这个清洗机里面有6个大毛刷,可以模拟人手动作清洗垃圾桶。水箱中还加入了清洗剂、消毒液等,经过高压水枪喷洒后再漂洗,不到2分钟就能洗净1个桶。”据清洗中心工作人员介绍,目前每天垃圾桶的清洗量在60~70个,清洗后的污水直接流入污水管道,残渣则通过履带传输至清洗厢外部,整个工作流程不会对环境能够造成二次污染。

  在净桶区,一排排洁净的垃圾桶正在等待清运人员运输。这些洗净的垃圾桶桶面干净整洁,桶内没有异味,有很大成效避免了垃圾桶清洗不彻底带来的污水外溢、招惹蚊蝇等问题。

  废纸100个积分,塑料160个积分,金属180个积分……在泰州市海陵区中铁溪源小区旁,建有全市首个零碳回收小屋,市民在家门口就能完成垃圾自助回收,根据回收物的重量及分类,还能获得现金和积分双重奖励。

  走进小屋,“混放是垃圾分类是资源”等宣传标语、海报随处可见,电子显示屏上实时更新材料市场价,废纸、塑料、玻璃、金属、纺织5个分类区一目了然,每个分类区前都有一个大大的金属分类框。市民通过扫描二维码登录,选择投放类别,将可回收物放入对应分类框中,系统自动称重,就可以实现绿色积分和现金的线上自动结算,几分钟内便可到账,整个操作的过程十分快捷方便。

  小屋怎么来实现“零碳”?据介绍,小屋屋顶和两侧均安装了光伏电池组件,年发电量为7200度,一年可减少碳排放约2.4吨标准煤。特殊的“离网存储”模式,让小屋白天生产的电力实现“自给自足”,多余的电则为储能电池进行充电,到了夜间就可使用电池中的余电。

  市民投放在小屋内的垃圾会进行集中处理,用于环保再生、环保再造、焚烧发电等,实现资源最大化利用。得益于“互联网+”的模式,回收重量、减少碳排放量等数据也会于第一时间传输至中控平台,为相关管理部门提供参考。

  哪个小区垃圾投放量最多?市民爱在哪个时间段投放垃圾?设施设备运转是不是正常?走入泰州市亿城环保科技有限公司垃圾分类云算中心,墙面的超大屏幕实时显示着各类数据,将垃圾分类前端收集情况做量化,用列表、柱状图、点状图等形式让数据“说话”。

  “云算中心将‘垃圾分类、零碳回收、清洗中心’三个系统集成为一体,实现垃圾分类智能收集亭、零碳回收小屋、清洗中心分布情况一目了然,同时对设备数据来进行同步更新、实时分析。”泰州亿城环保科技有限公司技术人员马稷说。

  依托“大数据”思维及网络技术的运用,云算中心让垃圾分类前端工作的数字化监管变为现实。在显示屏“看不见”的地方,汇聚了海量数据,实现了对投递重量、时间、用户积分和不文明行为监测的统计,还能对满溢、清运及维护情况做监督。通过对有关数据进行综合分析,实现投递量排名、社区管理上的水准高低等对比,有效解决信息不对称、监管难度大等问题,管理部门靠数据决策、依数据执行,大幅度的提升了管理效益和科学性。

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